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谷歌AI能戰勝柯潔 卻做不及格英國高中數學題

2019-04-16 來源:觀察者網  瀏覽:    關鍵詞:數學,谷歌

【文 察看者網/趙挪亞】在圍棋這個人類不時以來占領著優勢的項目里,谷歌旗下DeepMind開發的人工智能(AI)AlphaGo曾經先后擊敗了柯潔和李世石兩位頂尖棋手。

但說來難以置信,DeepMind開發的AI能打敗人類世界棋王,卻無法經過英國高中的數學考試。

《剖析神經模型的數學推理才干》4月2日,谷歌旗下的DeepMind團隊發布了一份名為《剖析神經模型的數學推理才干》的研討報告(Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models)。

在這項研討中,團隊讓AI接受一項包含了算術、幾何、概率和丈量的數學測試,考題有 40 題,難度大約是英國高中數學的水平。

DeepMind給出的40道英國高中數學題不過,在這40道高中難度的數學題中,具有強大通用算法和遠超人類計算才干的人工智能,卻只答對了14題,正確率只需35%,是實打實的不及格。

值得一提的是,在AI參與測試以前,團隊曾經為其做好了充足鍛煉。

據DeepMind引見,他們為AI樹立了一個包含200萬道標題的題庫,涵蓋了算術、代數、概率、微積分等各種題型。

同時,團隊也派出了循環神經網絡 (RNN) 和Transformer兩大當下性能最先進的模型參與測試。

為什么人工智能無法答對高中數學題呢?原來,最主要的緣由是AI“看不懂”標題。

DeepMind旗下的AI固然曾經具有了極強的機器翻譯才干,但依然抵不住數學問題的復雜性和言語多樣性的壓力。

對AI而言,數學符號和標題自身就很難了解對人類而言,要處置數學問題,要應用到的不只需計算才干,還有各種各樣的認知技藝。

比如了解題干,需求將文字或圖標轉換為算術運算符。

而關于依賴大量數據剖析來尋求處置問題規律的AI而言,數學言語的復雜性是一座難以逾越的高山。

其次,AI“觸類旁通”的才干,也無法與人類一較高低。

它只能處置一些內部存儲的問題,無法超越已有的環境去了解新的東西。

而人類在處置數學問題時,會中止推理,從已知的公理中找到最佳戰略,而在細致的運算過程中,必需應用工作記憶來完成運算。

據DeepMind研討人員總結,現階段AI在推論的才干上,還不及人類。

在解答問題時,人腦動用了多種認知才干,包括將符號分類、演算、運用工作記憶來貯存中間值、還要運用學到的規則或定理等。

相反,AI則擅長方式比對、機器翻譯和強化式學習,但彈性遠不及人腦。

它們不太能將事物推論到已有閱歷的環境外,更無法處置刻意亂輸入的資訊。

不過,固然目前AI還無法當數學教員,但他們曾經稱霸了相當多的范疇。

除了圍棋以外,DeepMind旗下的AI又在游戲《星際爭霸2》(StarCraft II)的測試賽中,5-0橫掃世界頂尖職業選手。

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